Scoring stage-aware: por que um MVP de $0 não devia receber a mesma auditoria que uma Series A
Scoring stage-aware é a prática de redistribuir os pesos de lentes de auditoria com base no estágio da empresa (idea, mvp, seed, series_a_plus) — estágios cedo pesam Problem-Solution e Equipe; estágios tardios pesam Tração e Financeiro.
Uma auditoria stage-aware redistribui os pesos das 6 lentes por estágio. No idea-stage, Problem-Solution leva 35% do score; em Series A+ cai para 15% e Tração leva 30%. Mesma ideia, mesmos dados, estágio diferente = veredito diferente. Isso pega o modo de falha onde investidores dizem 'ótima ideia mas cedo demais' ou 'ótima tração mas tarde demais' — o score agora reflete qual aplica.
Fatos-chave
- Pesos idea-stage: Problem-Solution 35%, Equipe 25%, Mercado 15%, Concorrência 15%, GTM 5%, Financeiro 5%.
- Pesos seed: Equipe 25%, Tração 25%, Problem-Solution 20%, Concorrência 15%, GTM 10%, Financeiro 5%.
- Pesos Series A+: Tração 30%, Financeiro 25%, Equipe 15%, GTM 15%, Concorrência 10%, Problem-Solution 5%.
- Mesma ideia auditada em idea-stage vs Series A produz delta de veredito de 25-40 pontos em 60% dos test runs.
A maioria dos "validadores de ideia" roda o mesmo rubric seja você ideia em guardanapo ou Series A com $5M ARR. É por isso que vereditos parecem desconectados — operador Series A recebe o mesmo "47/100, zona Yellow" que hobista com ideia de uma linha.
Metodologia v2 corrige redistribuindo pesos das 6 lentes por estágio.
Os quatro estágios
| Estágio | Definição |
|---|---|
| idea | Sem produto, sem usuários, só tese. |
| mvp | Produto construído, < $1k MRR ou < 100 pagantes. |
| seed | $1k-100k MRR, levantando pré-A. |
| series_a_plus | $100k+ MRR, escalando equipe e motion. |
Redistribuição de pesos
| Lente | idea | mvp | seed | series_a+ |
|---|---|---|---|---|
| Equipe | 25% | 25% | 25% | 15% |
| Problem-Solution | 35% | 30% | 20% | 5% |
| Tração | 0% | 10% | 25% | 30% |
| Concorrência | 15% | 15% | 15% | 10% |
| GTM | 5% | 5% | 10% | 15% |
| Financeiro | 5% | 5% | 5% | 25% |
| Mercado | 15% | 10% | 0% | 0% |
(Sim, pesos somam 100% por estágio. Mercado é dobrado em Problem-Solution em estágios tardios — em Series A ninguém re-debate o mercado, você já provou.)
Por que esses números
Três princípios:
- Risco muda quando empresa amadurece. Risco idea-stage é "o problema é real?" — Problem-Solution carrega o score. Risco Series A é "consegue escalar?" — Tração e Financeiro carregam.
- O que você não pode fingir nesse estágio leva mais peso. Idea-stage não dá pra fingir boa pesquisa de problema. Series A não dá pra fingir net-new revenue.
- Trapacear de estágio não compensa. Inflar seu estágio só te leva a um scoring de Tração que você também não pode fingir.
Como fica na prática
Mesma ideia — "app de notas com IA para advogados" — com sinais de estágio diferentes:
- Idea-stage: Problem-Solution 78/100 (bom sinal Reddit), Equipe 65 (fundadores são engenheiros, não advogados), Mercado 70. Composto: 65 / Yellow / REFINE.
- Series A+: Tração 88 (firmas legais pagantes reais, $250k MRR, 18% MoM), Financeiro 75, Equipe 80 (head de eng legal-tech ex-Clio). Composto: 84 / Green / GO.
Mesma ideia. Vereditos diferentes. A primeira é honesta sobre incerteza idea-stage. A segunda é honesta sobre força de tração. Nenhuma seria útil se ambas usassem o mesmo peso.
Como rodar
audite essa ideia: <sua ideia> --stage idea
audite essa ideia: <sua ideia> --stage seed
Ou deixe extract_idea auto-classificar. Acerta ~85% e você override o resto.
curl -fsSL https://inite.studio/install.sh | sh
FAQ
Perguntas frequentes
Por que Problem-Solution cai pra 5% em Series A+?
Em Series A você já provou que o problema existe — sua tração mostra. O risco restante muda para escala, unit economics e execução de equipe. Re-debater Problem-Solution em Series A é o que auditorias ruins fazem.E se eu não sei que estágio estou?
O passo extract_idea classifica estágio automaticamente baseado em sinais: receita + clientes pagantes = seed/A; produto construído sem receita = mvp; só ideia = idea. Você pode override mas a classificação automática acerta ~85% no nosso dataset.Isso significa que auditorias idea-stage são mais fáceis de GO?
Não — a barra muda com os pesos. Idea-stage exige evidência rigorosa de problema (reclamações reais no Reddit, análise de saturação de SERP). 'Ideia plausível' não basta. O sistema erra para falsos negativos em todo estágio.Posso rodar a mesma auditoria em vários estágios pra ver como evolui?
Sim. Re-rode com `--stage seed` depois `--stage series_a_plus`. O dashboard mostra o delta. Útil para planejar: qual score vou ter quando levantar próxima rodada, dada trajetória atual?