Metodologia v2

Cada lente (audit-team, audit-market, audit-competition, …) devolve duas saídas que alimentam o veredito v2:

• Passa/não passa — booleano, pelo critério da própria lente.
• Confiança (0..1) — o quanto a lente confia na própria conclusão diante das evidências que reuniu. Um “não passa” com pouca confiança é um sinal mais fraco do que um “não passa” com muita.

compute_dealbreakers_v2 junta essas saídas em uma decisão de quatro caixas:

O estágio pesa. A mesma saída de lente vale coisas diferentes para quem está em estágio de ideia e para quem está captando Series A: a falta de um CFO é fatal no Series A e irrelevante no estágio de ideia. O estágio é gravado por setAuditStageSector no salvamento.

Consenso entre lentes. Quando duas lentes afirmam coisas contraditórias (audit-market: “CAGR de 30%” contra audit-competition: “saturado, sem espaço para crescer”), mostramos um aviso de consenso e derrubamos a confiança geral. Ele aparece no detalhe da auditoria; se preferir, chame GET /api/methodology/consensus/:auditId direto.

Percentil na cohort. Se a auditoria tem setor marcado e pelo menos uma outra auditoria divide esse setor, mostramos onde a ideia cai na distribuição. GET /api/methodology/cohort/:auditId.

Calibração. A plataforma acompanha os desfechos que você registra e diz se o score realmente prevê rodadas. GET /api/methodology/calibration devolve o score médio de quem captou contra o de quem morreu, a acurácia do limiar e um limiar de GO sugerido. Junte pelo menos 30 desfechos antes de apoiar decisões no número de discriminação.

Quais skills emitem confiança

As lentes devolvem um número de 0 a 1 junto com o passa/não passa. Antes de decidir o veredito geral, o agregador pondera cada lente pela confiança dela: um “não passa” convicto pesa mais do que um “passa” hesitante em outro lugar. Hoje emitem confiança: