Metodología v2

Cada lente (audit-team, audit-market, audit-competition, …) devuelve dos salidas que alimentan el veredicto v2:

• Pasa / no pasa — booleano, según el criterio de la propia lente.
• Confianza (0..1) — cuánto se fía la lente de su conclusión con la evidencia que ha reunido. Un «no pasa» con poca confianza es una señal más floja que un «no pasa» con mucha.

compute_dealbreakers_v2 junta esas salidas en una decisión de cuatro cajas:

El estadio pesa. La misma salida de una lente vale distinto para quien está en fase de idea y para quien levanta una Series A: la falta de un CFO es fatal en Series A e irrelevante en fase de idea. El estadio se graba con setAuditStageSector al guardar.

Consenso entre lentes. Cuando dos lentes afirman cosas contradictorias (audit-market: «CAGR del 30%» frente a audit-competition: «saturado, no queda recorrido»), mostramos un aviso de consenso y bajamos la confianza global. Se ve en el detalle de la auditoría; si lo prefieres, llama a GET /api/methodology/consensus/:auditId directamente.

Percentil en la cohorte. Si la auditoría tiene sector marcado y al menos otra auditoría comparte ese sector, mostramos dónde cae esta idea en la distribución. GET /api/methodology/cohort/:auditId.

Calibración. La plataforma sigue los desenlaces que registras y dice si el score predice rondas de verdad. GET /api/methodology/calibration devuelve el score medio de quien levantó frente al de quien cerró, la exactitud del umbral y un umbral de GO sugerido. Reúne al menos 30 desenlaces antes de apoyar decisiones en el número de discriminación.

Qué skills emiten confianza

Las lentes devuelven un número de 0 a 1 junto al pasa / no pasa. Antes de decidir el veredicto global, el agregador pondera cada lente por su confianza: un «no pasa» rotundo pesa más que un «pasa» dubitativo en otro sitio. Hoy emiten confianza: